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基于交叉覆盖算法的股票预测
引用本文:张晨希,张迎春,万忠,陈洁,张燕平,张铃. 基于交叉覆盖算法的股票预测[J]. 计算机技术与发展, 2005, 15(12)
作者姓名:张晨希  张迎春  万忠  陈洁  张燕平  张铃
基金项目:科技部科研项目,中国科学院资助项目,安徽省自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:针对股票预测的特点,选择了对上市公司股票走势有重要影响的相关数据并对其进行测试,为了避免传统的神经网络分类方法(如BP算法)的学习过程收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,文中使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的交叉覆盖算法对上市公司股票走势进行预测,结果表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,且速度快,结果的可解释性强,预测达到了让人满意的效果.

关 键 词:股票  预测  交叉覆盖算法  数据

Stock Prediction Based on Alternative Covering Design Algorithm
ZHANG Chen-xi,ZHANG Ying-chun,WAN Zhong,CHEN Jie,ZHANG Yan-ping,ZHANG Ling. Stock Prediction Based on Alternative Covering Design Algorithm[J]. Computer Technology and Development, 2005, 15(12)
Authors:ZHANG Chen-xi  ZHANG Ying-chun  WAN Zhong  CHEN Jie  ZHANG Yan-ping  ZHANG Ling
Abstract:
Keywords:
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