首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于概念图与WCN的二次语义检索的研究
引用本文:付跃华,谢红薇,余雪丽.基于概念图与WCN的二次语义检索的研究[J].微电子学与计算机,2009,26(5).
作者姓名:付跃华  谢红薇  余雪丽
作者单位:1. 太原理工大学计算机与软件学院,山西,太原,030024;中国工商银行山西省分行,山西,太原,030024
2. 太原理工大学计算机与软件学院,山西,太原,030024
摘    要:针对以用户目标为驱动的语义服务,提出了一种个性化的检索框架.采用加权概念网络表示用户模型.以概念图的形式定义需求中概念间的语义关联关系,充分表达用户的真实需求.给出了概念图与加权概念网络的匹配算法,对利用该算法得到的初步检索结果,考虑用户兴趣、职业特征及使用偏好等因素,进行二次排序,使得查询结果更富有个性化.实验结果表明,信息反馈的准确率得到了有效提高.

关 键 词:语义检索  概念图  加权概念网络  个性化

Research of Twice Semantic Retrieval Based on Conceptual Graph & WCN
FU Yue-hua,XIE Hong-wei,YU Xue-li.Research of Twice Semantic Retrieval Based on Conceptual Graph & WCN[J].Microelectronics & Computer,2009,26(5).
Authors:FU Yue-hua  XIE Hong-wei  YU Xue-li
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号