基于修正Fukunaga-koontz变换的说话人识别方法

研究了修正Fukunaga-koontz变换在说话人识别中的应用方法。通过修正Fukunaga-koontz变换对说人语音特征空间进行了降维，并通过高斯混合模型进行说话人建模。采用NIST 2006年测试的1conv4w-1conv4w作为实验，对比了LDA方法与修正Fukunaga-koontz变换在说话人识别中的识别性能。结果证实，将修正Fukunaga-koontz变换用于说话人识别获得了理想的效果，与传统的LDA降维方法相比，识别性能得到了较大的提升。