基于GMM均值超向量稀疏分解的碰摩声发射源识别

研究提出了一种基于GMM均值超向量稀疏分解的风电机组碰摩声发射源识别检测方法。以压缩感知理论与GMM识别模型为基础，将高斯分量的均值向量连接组成GMM均值超向量作为压缩感知的稀疏基，并利用MP、OMP算法进行稀疏分解，根据稀疏系数识别风电机组碰摩声发射源，而不需要对信号进行重建，提高了识别性能和效率。通过实验观察上位机输出结果，验证了识别结果数据的实时性和准确性，达到了对风电机组运行的状态信息监测和故障诊断的要求。