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一种基于特征值极限分布理论的盲多天线频谱感知算法
作者姓名:倪真  胡力  刘耀峰  王向明  雷可君
作者单位:陕西微软创新中心有限公司
基金项目:国家自然科学基金, 湖南省教育厅重点科研项目, 吉首大学博士人才引进项目
摘    要:当信道空闲时接收信号取样协方差矩阵的特征值在数值上均近似等于噪声方差,而主用户信号的出现则改变了这些特征值的大小。基于这一事实,论文提出一种基于取样协方差矩阵特征值的频谱感知算法。该算法以取样协方差矩阵的最大特征值与其他特征值的和之比作为感知判决量。基于大维随机矩阵理论的特征值极限分布理论,分析了算法的理论虚警性能,在此基础上提出了理论判决门限的计算方法。新算法在感知判决过程中无需事先知道噪声方差、主用户信号和信道增益等先验信息。因而,新算法属于一种全盲多天线频谱感知算法,具有广泛的适用范围。进一步的数值仿真结果验证了新方法的有效性。

关 键 词:认知无线电  盲频谱感知  取样协方差矩阵  特征值  极限分布理论
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