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| 基于支持向量机的混凝土强度预测 | |
| 引用本文： | 师旭超,郭志涛.基于支持向量机的混凝土强度预测[J].人民长江,2009,40(21):74-75. |
| 作者姓名： | 师旭超 郭志涛 |
| 作者单位： | 河南工业大学,土木建筑学院,河南,郑州,450052 |
| 基金项目： | 河南省高等学校青年骨干教师资助项目 |
| 摘 要： | 支持向量机是建立在统计学理论之上的机器学习技术。提出了混凝土28 d抗压强度预测的一种新方法，即支持向量机回归方法。该方法根据有限的学习样本，建立了各种影响因素和混凝土抗压强度之间的一种非线性映射，可以对混凝土强度进行预测。以实际样本数据进行训练，并对测试样本进行了预测。预测结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。 |
| 关 键 词： | 混凝土 支持向量机 抗压强度 预测 |
Concrete strength prediction based on Support Vector Machine |
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