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基于块分类器和SVM的人脸检测方法
引用本文:李大湘,彭进业,刘渭清. 基于块分类器和SVM的人脸检测方法[J]. 计算机技术与发展, 2005, 15(7)
作者姓名:李大湘  彭进业  刘渭清
摘    要:针对彩色图像中人脸检测问题,文中提出一种由"块分类器+SVM分类器"组成的快速算法.它的主要特点是利用肤色点在YCrCb色度空间的分布概率模型,实现二值分割,然后利用面部区域双眼的典型非肤色特征,构造一个"块分类器",从待检测图像中实现人脸候选窗的快速粗选,再用SVM分类器作进一步确认,最后对检测出来的窗口进行综合,从而实现人脸的精确定位.通过在相同测试集上的对比实验,在不影响正检率的情况下,该算法不但可以降低虚警率,而且极大地提高了检测速度.

关 键 词:人脸检测  肤色模型  块分类器  支持向量机  小波变换

Face Detection Method Based on Block Classifier and Support Vector Machine
LI Da-xiang,PENG Jin-ye,LIU Wei-qing. Face Detection Method Based on Block Classifier and Support Vector Machine[J]. Computer Technology and Development, 2005, 15(7)
Authors:LI Da-xiang  PENG Jin-ye  LIU Wei-qing
Abstract:
Keywords:
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