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机组负荷最优分配的改进遗传算法
引用本文:左浩,陈昆薇,洪潮,孔峰. 机组负荷最优分配的改进遗传算法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2001, 13(2): 16-19
作者姓名:左浩  陈昆薇  洪潮  孔峰
作者单位:武汉水利电力大学
摘    要:本文针对常规遗传算法缺点,根据具体问题的特征,对火电厂内机组优化组合中的遗传算法从各个环节进行了改进,实例计算表明,该方法收敛性好,适应性强,能更有效地达到或接近全局最优。

关 键 词:机组 优化组合 遗传算法 数学模型 分块矩阵编码 火电厂
修稿时间:2000-06-30

A REFINED GENETIC ALGORITHM TO OPTIMIZE OF THE UNIT COMMITMENT
Zuo Hao,Chen Kunwei,Hong Chao,KONG Feng. A REFINED GENETIC ALGORITHM TO OPTIMIZE OF THE UNIT COMMITMENT[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2001, 13(2): 16-19
Authors:Zuo Hao  Chen Kunwei  Hong Chao  KONG Feng
Abstract:To the weakness of Genetic Algorithm(GA)and based on the character of the practical question,a refined GA is presented in this paper to optimize the unit commitment in the thermal power plant.The simulation shows that the method has good convergence and adaptability,can achieve optimal solution more efficiently or can be close to whole optimization
Keywords:Optimization of unit commitment   Genetic algorithm
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