| 应用多尺度三维图搜索的SD-OCT图像层分割方法 |
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| 引用本文： | 牛四杰,陈强,陆圣陶,沈宏烈. 应用多尺度三维图搜索的SD-OCT图像层分割方法[J]. 计算机科学, 2015, 42(9): 272-277 |
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| 作者姓名： | 牛四杰 陈强 陆圣陶 沈宏烈 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094,南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094,南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094,南京理工大学计算机科学与工程学院 南京210094 |
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| 基金项目： | 本文受青蓝工程(D040201),中央高校基本科研业务费专项资金(30920140111004)资助 |
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| 摘 要： | 频谱域光学相干层析技术(SD-OCT)是一种广泛应用于眼科领域的成像技术,视网膜组织层分割对视网膜疾病诊断起着至关重要的作用。传统的三维图搜索方法能够同时分割k(k≥1)个三维面,但其存在时间复杂度高、分割病变图像鲁棒性弱等问题。在传统三维图搜索模型的基础上引入多尺度思想,提出应用多尺度三维图搜索的SD-OCT视网膜图像分割方法。首先根据每个组织层的特点,为每层构造一个合理的顶点权重；然后利用相邻列的最大与最小高度差构造列约束限制,改进表面的平滑约束条件；最后利用低尺度的图像,应用三维图搜索方法进行粗分割,逐步向高一尺度应用三维图搜索方法进行单表面细分割。使用改进算法对3组正常眼睛及1组老年黄斑变性视网膜图像进行分割,并将结果与手动分割及传统三维图搜索方法进行比较,实验结果表明,改进算法能够准确有效地分割出3个层边界(边界位置绝对误差是3.86±2.50μm),并且接近于手动分割结果(3.78±2.76μm),优于传统三维图搜索方法(7.92±3.31μm)。
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| 关 键 词： | SD-OCT技术 视网膜图像分割 多尺度 三维图搜索 |
SD-OCT Image Layer Segmentation Using Multi-scale 3-D Graph Search Method |
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| NIU Si-jie,CHEN Qiang,LU Sheng-tao and SHEN Hong-lie. SD-OCT Image Layer Segmentation Using Multi-scale 3-D Graph Search Method[J]. Computer Science, 2015, 42(9): 272-277 |
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| Authors: | NIU Si-jie CHEN Qiang LU Sheng-tao SHEN Hong-lie |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing 210094,China,School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing 210094,China,School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing 210094,China and School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing 210094,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Spectral domain optical coherence tomography Retinal image segmentation Multi-scale 3-D graph search |
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