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基于Web数据的实证研究:城市轨道交通对住宅价格的时空效应分析
引用本文:刘康,李舟军,张小明.基于Web数据的实证研究:城市轨道交通对住宅价格的时空效应分析[J].计算机科学,2015,42(9):199-203, 213.
作者姓名:刘康  李舟军  张小明
作者单位:北京航空航天大学计算机学院 北京100191,北京航空航天大学计算机学院 北京100191,北京航空航天大学计算机学院 北京100191
基金项目:本文受国家自然科学基金(61170189,6,61202239),教育部博士点基金(20111102130003)资助
摘    要:基于网络爬虫获取的真实Web数据,研究了长沙地铁2号线开通试运行前后轨道交通对其沿线住宅价格的影响程度。首先,通过分析住宅价格特性和影响因素,建立了影响长沙市住宅价格形成和波动的特征价格模型,包括区位特征、邻里特征和结构特征等13个特征因素;并通过显著性检验,确定地铁特征对住宅价格具有显著影响;同时进一步分析了地铁站点对周边住宅的显著影响范围。然后,基于长沙地铁2号线开通前后住宅价格分布的可视化分析,提出城市中心区域的地铁站点周边房价下降、城市外围区域的地铁站点周边房价上升的假设;并利用假设检验方法验证了该假设的正确性。

关 键 词:轨道交通  住宅价格  特征价格模型  长沙地铁2号线

Empirical Research Based on Web Data:An Analysis on Spatio-temporal Effect of City Rail Transit on Residential House Prices
LIU Kang,LI Zhou-jun and ZHANG Xiao-ming.Empirical Research Based on Web Data:An Analysis on Spatio-temporal Effect of City Rail Transit on Residential House Prices[J].Computer Science,2015,42(9):199-203, 213.
Authors:LIU Kang  LI Zhou-jun and ZHANG Xiao-ming
Affiliation:School of Computer Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China,School of Computer Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China and School of Computer Science and Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China
Abstract:
Keywords:Rail transit  Residential house price  Hedonic model  Changsha subway line 2
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