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基于Web挖掘的主页多主题更新模型
引用本文:张顺香,朱广丽,陆奎.基于Web挖掘的主页多主题更新模型[J].计算机应用,2009,29(10).
作者姓名:张顺香  朱广丽  陆奎
作者单位:安徽理工大学,计算机科学与工程学院,安徽,淮南,232001
基金项目:安徽省教育厅自然科学研究项目 
摘    要:针对改善网站主页中多个主题更新的合理性问题,提出了一种新颖的基于Web数据挖掘技术的主页主题更新模型.对当前主页主题更新方法进行分析,指出目前一些大学校园网站主页主题更新的不合理性,然后通过数据挖掘,从安徽理工大学网站Web日志中提取有效数据,分析各个主题的点击率随时间的变化趋势,进而提出基于点击率的网站主页主题更新模型.实验结果证明,模型能够实现对主页主题的合理更新,有效提高网站主页的受欢迎程度.

关 键 词:主题更新  数据挖掘  点击率  更新模型

Model for updating multi-topics on homepage based on Web data mining
ZHANG Shun-xiang,ZHU Guang-li,LU Kui.Model for updating multi-topics on homepage based on Web data mining[J].journal of Computer Applications,2009,29(10).
Authors:ZHANG Shun-xiang  ZHU Guang-li  LU Kui
Abstract:
Keywords:
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