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用改进的前向神经网络实现离散Hough变换
引用本文:高隽. 用改进的前向神经网络实现离散Hough变换[J]. 中国图象图形学报, 1998, 3(10): 836-839
作者姓名:高隽
作者单位:合肥工业大学计算机与信息系
摘    要:介绍了用前向单层神经网络实现离散Hough变换(HT)的方法,并且通过对其权值矩阵的修正以及神经元输出函数的修正,改善了HT的性能,提高了HT的分辨率。

关 键 词:Hough变换,神经网络,权值矩阵
修稿时间:1997-09-23

Use The Improved Feedward Neural Network Realize Discrete Hough Transformation
Gao Jun. Use The Improved Feedward Neural Network Realize Discrete Hough Transformation[J]. Journal of Image and Graphics, 1998, 3(10): 836-839
Authors:Gao Jun
Abstract:This paper introduces the method that use feedfoward single layer neural network to realize Hough Transform (HT). The property and resolution of HT was improved by the modified HT's weight Matrix and the output function of Neuron.
Keywords:Hough transform  Neural networks  Weight matrix  
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