| 图像复原的小波域稀疏模型方法 |
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| 引用本文： | 易丽娅,鲁晓磊,黄本雄.图像复原的小波域稀疏模型方法[J].红外与激光工程,2010,39(4). |
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| 作者姓名： | 易丽娅 鲁晓磊 黄本雄 |
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| 作者单位： | 华中科技大学电子信息工程系,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项课题 |
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| 摘 要： | 介绍了一种基于小波域稀疏模型的有效图像复原算法.首先采用Student-t分布模型刻画小波系数的边缘统计特征,该分布具有尖峰重尾的特性,能很好地拟合图像小波系数的分布情况.其次,基于Student-t模型,在最大后验估计框架下复原图像,等价于一个高维非凸目标函数的最小化问题,给出了一种有效的最小化算法,将非凸目标函数最小化问题转化为迭代二次目标函数最小化求解,而二次目标函数最小化可采用共轭梯度迭代法快速求解.实验结果表明:不论根据客观改善信噪比的大小还是主观视觉效果,该算法都能获取很好的复原效果,从而验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 图像复原 小波 最大后验 Student-t分布 |
Image restoration based on wavelet domain sparse model |
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| YI Li-ya,LU Xiao-lei,HUANG Ben-xiong.Image restoration based on wavelet domain sparse model[J].Infrared and Laser Engineering,2010,39(4). |
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| Authors: | YI Li-ya LU Xiao-lei HUANG Ben-xiong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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