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基于种群进化的多目标参数优化
引用本文:吴波,张万昌,陈炯烽.基于种群进化的多目标参数优化[J].水电能源科学,2006,24(6):20-24.
作者姓名:吴波  张万昌  陈炯烽
作者单位:1. 南京大学,国际地球系统科学研究所,江苏,南京,210093
2. 南京大学,国际地球系统科学研究所,江苏,南京,210093;中国科学院,大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室全球变化东亚区域研究中心,北京,100029
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);中国科学院百人计划项目;中国科学院大气物理所东亚区域气候-环境重点实验室开放基金
摘    要:介绍一种基于种群进化TOPMODEL的多目标参数优选方法,并以该法为例,以四个描述水文过程线不同特征的函数为目标函数在酉水河流域进行研究,并取得较好的模拟结果。对优化得到的Pareto集,采用平衡聚合法求得折衷解,参数模拟的结果与观测数据有较好的吻合。用这种方法进行参数率定方便,并能保证结果的客观性和全局最优。

关 键 词:MOCOM算法  平衡聚合法  TOPMODEL
文章编号:1000-7709(2006)06-0020-05
收稿时间:2006-11-15
修稿时间:2006年11月15

Automatic Parameter Optimization of TOPMODEL Using Multiple Objevtives
WU Bo,ZHANG Wanchang,CHEN Jiongfeng.Automatic Parameter Optimization of TOPMODEL Using Multiple Objevtives[J].International Journal Hydroelectric Energy,2006,24(6):20-24.
Authors:WU Bo  ZHANG Wanchang  CHEN Jiongfeng
Abstract:A multiple objectives parameter optimization algorithm based on the complex evolution has been presented in this paper.The method was combined with TOPMODEL,using four objectives,in the Youshuihe catchment.While researchers are usually interested in a certain part of the Pareto set,a balanced aggregated objective function is adopted to find a compromise solution according to the priorities of the four objectives.The result obtained via such process is objective and globally optimal.The process also makes parameter optimization of models more convenient.
Keywords:mocom-algorithm  balanced aggregated objective function  TOPMODEL
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