| 基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架研究 |
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| 引用本文： | 李甦,谭永龙,陈新亿.基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架研究[J].计算机工程与设计,2010,31(19). |
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| 作者姓名： | 李甦 谭永龙 陈新亿 |
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| 作者单位： | 云南大学,省电子计算中心,云南,昆明,650091 |
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| 基金项目： | 云南省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为增强机器自适应筛选能力和减少人工干预并最终实现机器自动认知的目标,通过对贝叶斯网的改进,提出了广义贝叶斯网.在其基础上结合图像模式识别理论,定义了图像知识的集合运算、新知识加入等运算以及基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架的知识映射变换、表达、存储的统一的抽象结构.在理论上找到了一种图像模式识别框架中知识表达的统一方法,而且对提高图像模式识别过程的机器参与度具有实际的指导意义.
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| 关 键 词： | 数字图像处理 模式识别 模式识别框架 知识系统 对象表达 |
Study on image pattem recognition framework based on generalized Bayesian network |
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| LI Su,TAN Yong-long,CHEN Xin-yi.Study on image pattem recognition framework based on generalized Bayesian network[J].Computer Engineering and Design,2010,31(19). |
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| Authors: | LI Su TAN Yong-long CHEN Xin-yi |
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