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基于免疫算法的高温超导故障限流器Pareto多目标优化配置
引用本文:陈柏超,魏亮亮,雷洋,涂志康,袁佳歆,陈峰,聂德鑫,潘靖. 基于免疫算法的高温超导故障限流器Pareto多目标优化配置[J]. 电网技术, 2015, 39(5)
作者姓名:陈柏超  魏亮亮  雷洋  涂志康  袁佳歆  陈峰  聂德鑫  潘靖
作者单位:1. 武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市,430072
2. 国网安徽省电力公司,安徽省合肥市,230022
3. 国网电力科学研究院,湖北省武汉市,430074
4. 广东电网有限责任公司汕头供电局,广东省汕头市,515041
基金项目:国家自然科学基金项目,武汉市科技攻关计划,武汉市青年科技晨光计划,国家电网公司科技项目(WNJ131-0048).Project Supported by National Natural Science Foundation of China,Science and Technology Foundation of SGCC
摘    要:针对高温超导故障限流器(high temperature superconductor-fault current limiter,HTS-FCL)的全网优化配置问题,提出了一种基于免疫算法的高温超导故障限流器Pareto多目标优化配置新方法。该方法综合考虑了限流器的成本和限流效果这2个优化目标。首先介绍了HTS-FCL的基本结构和原理,分析了安装高温超导故障限流器对原系统自阻抗的影响,提出了一种基于短路电流变化率的灵敏度计算方法,该方法可以缩小搜索空间,提高算法效率。然后分别建立了限流器成本评价子函数、限流效果评价子函数和多目标评价函数,制定了基于免疫算法的多目标Pareto优化算法流程,并在传统免疫算法的基础上提出了一种改进型的等成本倒位算子,通过仿真验证表明该算子较常规的免疫算法,能更好地收敛到最优解。最后以IEEE 39标准节点系统为例,实现了HTS-FCL的全网优化配置,验证了新方法的有效性,并求得了在综合考虑限流器成本和限流效果下的Pareto最优解集,设计者可以根据自己的意愿和实际情况在所求得的Pareto最优解集中选择合适的最优方案。

关 键 词:高温超导故障限流器  免疫算法  等成本倒位算子  多目标优化  Pareto最优解集

Immune Algorithm Based Pareto Multi-Objective Optimal Allocation of High Temperature Superconductor-Fault Current Limiters
Abstract:
Keywords:high temperature superconductor-fault current limiter (HTS-FCL)  immune algorithm  inverse operator based on equal cost  multi-objective optimization  Pareto optimal solution set
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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