| 计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法 |
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| 引用本文： | 鞠立伟,于超,谭忠富. 计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法[J]. 电网技术, 2015, 39(5) |
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| 作者姓名： | 鞠立伟 于超 谭忠富 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学能源经济与环境研究所,北京市昌平区,102206
2. 电力规划设计总院,北京市西城区,100120 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71071053 |
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| 摘 要： | 为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统。首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型。为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法。最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真。结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著。
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| 关 键 词： | 需求响应 储能系统 风电 2阶段调度 混沌搜索 二进制粒子群算法 |
A Two-Stage Scheduling Optimization Model and Corresponding Solving Algorithm for Power Grid Containing Wind Farm and Energy Storage System Considering Demand Response |
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| JU Liwei,YU Chao,TAN Zhongfu. A Two-Stage Scheduling Optimization Model and Corresponding Solving Algorithm for Power Grid Containing Wind Farm and Energy Storage System Considering Demand Response[J]. Power System Technology, 2015, 39(5) |
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| Authors: | JU Liwei YU Chao TAN Zhongfu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | demand response energy storage system wind power two-stage scheduling chaotic searching binary particle swarm optimization |
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