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| 基于Faster R-CNN级联的输电塔螺栓缺失检测 | |
| 作者姓名： | 徐敏 罗劲 刘华 |
| 作者单位： | 广东电网有限责任公司广州供电局,广东广州510620 |
| 摘 要： | 螺栓缺失样本数据量过小,直接检测螺栓缺失效果不理想;由于输电塔所处地理环境复杂,数据采集时无人机拍摄角度、距离等因素各异,螺栓影像背景复杂,信噪比低,检测效果较差;螺栓作为小目标物,受限于尺寸,特征表达能力弱,一直是目标检测中的难题.针对上述问题,提出基于深度卷积神经网络Faster R-CNN级联的输电塔螺栓缺失检测... |
| 关 键 词： | 电力巡检 无人机 深度学习 小目标检测 螺栓缺失检测 |
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