基于场景聚类的主动配电网分布式风电的优化配置

为了实现主动配电网分布式电源(distributed generation, DG)优化配置,提出了一种多阶段优化配置方法。该方法首先应用多场景聚类方式考虑DG与负荷的时序性与随机性,将场景空间划分为若干个大致均等的子空间,在每个子空间中分别取各维分量坐标的代数平均值对应的点为该场景的簇心;然后将求取目标函数的最优解问题转化为两阶段优化问题,第一阶段对各待选节点风电场的安装容量进行优化并筛选出极端场景,第二阶段在极端场景下优化需求侧控制变量;最后利用改进的进化策略算法对IEEE 33节点算例进行仿真计算。结果表明:与现有的直接法相比,所提出的多阶段优化方法简单有效,可以求出最优解,引起的误差可以忽略不计。