| 基于BP神经网络和RBF神经网络的砂土基础液化判别 |
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| 引用本文： | 吴皓,张良刚.基于BP神经网络和RBF神经网络的砂土基础液化判别[J].人民珠江,2008(5). |
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| 作者姓名： | 吴皓 张良刚 |
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| 作者单位： | 中国地质大学,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 结合河北唐山地区土样样本,以地下水位埋深(hw)、地下水头(h)、标准贯入锤击数(N63.5)、土的动强度(R)及地震力(L)为评价指标建立了BP神经网络和RBF神经网络的预测模型。通过实例结果比较分析,表明RBF神经网络和BP神经网络判断砂土液化的精度都较高,但对于用埋深hs,地下水位深度h,标准贯入锤击数N63.5,土的动强度R和地震力L作为参数指标时,RBF神经网络在砂土液化的判别方面优于BP神经网络。通过对金坛石桥枢纽进行建模预测,进一步证明了以上结论,并说明了BP神经网络和RBF神经网络对于砂土基础液化的预测是普遍适用的。
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| 关 键 词： | 砂土液化 BP神经网络 RBF神经网络 预测 比较 |
Assessment of Sandy Silt Foundation Liquefaction on the Base of BP and RBF Neural Network |
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| WU Hao,ZHANG Liang-gang.Assessment of Sandy Silt Foundation Liquefaction on the Base of BP and RBF Neural Network[J].Pearl River,2008(5). |
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| Authors: | WU Hao ZHANG Liang-gang |
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