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基于CLARA的KNN文本分类过滤防火墙的设计实现
引用本文:原媛,孙敏.基于CLARA的KNN文本分类过滤防火墙的设计实现[J].电脑开发与应用,2007,20(10):19-21,24.
作者姓名:原媛  孙敏
作者单位:山西大学,太原,030006;山西大学,太原,030006
基金项目:山西省高等学校科研开发基金 , 山西大学科研项目 , 国家自然科学基金
摘    要:针对传统包过滤防火墙解决不了的基于内容的网络攻击,提出了一个基于Windows系统下的文本过滤防火墙的设计,包括三部分:数据采集模块;文本内容分析模块;过滤控制模块。其中文本内容分析模块是核心,首先采用CLARA聚类方法从海量的网页中选取对分类最具有代表性页的网页作为训练集,然后再利用KNN文本分类算法实现分类过程。实验结果证明:这种方法应用在防火墙上比单纯地用KNN算法在准确率与召回率上均有提高,在性能方面可以接受。

关 键 词:文本过滤  防火墙  KNN算法
文章编号:1003-5850(2007)10-0019-04
收稿时间:2007-03-01
修稿时间:2007-03-012007-08-07

A Firewall Design and Implementation of KNN Text -Classification and Filtering based on CLARA
Yuan Yuan??.A Firewall Design and Implementation of KNN Text -Classification and Filtering based on CLARA[J].Computer Development & Applications,2007,20(10):19-21,24.
Authors:Yuan Yuan??
Abstract:For the traditional packet filtering firewall can not solve the content-based network attacks,this paper presents a text filtering firewall design based on Windows system,including three parts : data collecting module; text content analyzing module;filtration controlling module.Among these,text content analyzing module is core,first choosing the most typical web page from Internet by CLARA,then using KNN algorithm to realize the text classification. Experimental results show: Application of this method CLARA on the firewall has better precision and recall than simply using KNN algorithm and a good function
Keywords:text filiteration  firewall  KNN algorithm
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