| 基于神经网络的喷丸25CrMo合金疲劳寿命及残余应力松弛行为预测研究 |
| |
| 作者姓名： | 苏凯新 张继旺 李行 张金鑫 朱守东 易科尖 |
| |
| 作者单位： | 西南交通大学牵引动力国家重点实验室,西南交通大学牵引动力国家重点实验室,西南交通大学牵引动力国家重点实验室,西南交通大学牵引动力国家重点实验室,西南交通大学牵引动力国家重点实验室,西南交通大学牵引动力国家重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助（51675445,U1534209）,牵引动力国家重点实验室自主研究课题（2019TPL-T06）,国家自然科学基金项目（面上项目,重点项目,重大项目） |
| |
| 摘 要： | 首先采用BP神经网络建立了喷丸25CrMo车轴钢疲劳寿命预测模型.然后,在此基础上采用遗传算法(GA)对BP神经网络的预测精度进行了优化.此外,还采用了径向基神经网络(RBF)进行建模分析,并与以上2种模型的预测结果进行对比.结果 表明:遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)相比于BP和RBF神经网络具有更高的预测精...
|
| 关 键 词： | 喷丸 神经网络 遗传算法 疲劳寿命预测 残余应力松弛 |
| 收稿时间： | 2020-03-24 |
| 修稿时间： | 2020-04-18 |
|
| 点击此处可从《稀有金属材料与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《稀有金属材料与工程》下载免费的PDF全文 |
|
