| 基于人工鱼群算法的多目标分布式光伏电源规划 |
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| 引用本文： | 唐雪晨,王文锦,卢国波,李振新,黄南天. 基于人工鱼群算法的多目标分布式光伏电源规划[J]. 电网与水力发电进展, 2019, 35(1): 84-90 |
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| 作者姓名： | 唐雪晨 王文锦 卢国波 李振新 黄南天 |
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| 作者单位： | 1.东北电力大学 电气工程学院,1.东北电力大学 电气工程学院,2.国网山东省电力有限公司 菏泽供电公司,3.国网吉林省电力有限公司 吉林供电公司,1.东北电力大学 电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 （51307020） ；2016年度吉林省重点科技攻关项目（20160204004GX）；2016年吉林省科技发展计划项目（20160411003XH）；吉林省教育厅“十三五”重点科技项目（吉教科合字[2016]第90号） |
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| 摘 要： | 分布式电源（distributed generation，DG）对智能电网的稳定安全运行至关重要，为了合理地对分布式电源进行选址定容，针对现有算法对初值要求高，收敛慢，容易陷入局部极值等缺点，提出了人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm，AFSA）。首先，确定了DG规划的多目标函数与约束条件；其次，介绍了人工鱼群算法，针对DG规划对AFSA进行的调整；最后，在IEEE-33节点系统中进行仿真验证，并与遗传算法（genetic algorithm，GA）进行对比。结果表明：利用AFSA对DG选址定容进行寻优，可有效地降低电压偏差，降低网损，提高系统稳定性和安全性。AFSA寻优效果较好，效果显著。
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| 关 键 词： | 配电网；DG；人工鱼群算法；多目标 |
Multi-Objective Distributed Photovoltaic Generation Allocation Using Artificial Fish Swarm Algorithm |
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| TANG Xuechen,WANG Wenjin,LU Guobo,LI Zhenxin and HUANG Nantian. Multi-Objective Distributed Photovoltaic Generation Allocation Using Artificial Fish Swarm Algorithm[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2019, 35(1): 84-90 |
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| Authors: | TANG Xuechen WANG Wenjin LU Guobo LI Zhenxin HUANG Nantian |
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