| 基于粒子群优化PCA-LSSVM算法的高压断路器机械故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 孔敏儒,陈怡,李文慧,高健,侯喆.基于粒子群优化PCA-LSSVM算法的高压断路器机械故障诊断研究[J].电网与水力发电进展,2019,35(10):68-74. |
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| 作者姓名： | 孔敏儒 陈怡 李文慧 高健 侯喆 |
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| 作者单位： | 1. 西安工程大学,2. 中国电力科学研究院有限公司,3. 国网陕西省电力公司电力科学研究院,3. 国网陕西省电力公司电力科学研究院,3. 国网陕西省电力公司电力科学研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金项目（51707141） |
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| 摘 要： | 为了对高压断路器操作机构进行故障诊断，提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型（PCA-PSO-LSSVM），该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上的5组特征点，输出为1—5的故障类别。对某台高压断路器进行故障模拟，建立了PCA-PSO-LSSVM算法模型，对测试的断路器操作机构进行故障分类。结果表明，基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法能够准确地对高压断路器操作机构进行故障分类。将PCA-PSO-LSSVM算法和多种基于SVM的故障诊断算法进行比较，比较结果表明：在综合考虑了算法准确率和运算时间的基础上，PCA-PSO-LSSVM算法是几种算法中最优的。
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| 关 键 词： | 高压断路器 故障诊断 PCA-LSSVM算法 粒子群优化算法 |
Research on Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers Based on Particle Swarm Optimization PCA-LSSVM |
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| Authors: | KONG Minru CHEN Yi LI Wenhui GAO Jian and HOU Zhe |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high voltage circuit breaker fault diagnosis PCA-LSSVM algorithms particle swarm optimization |
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