| 基于关联算法的输变电设备缺陷预警研究 |
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| 引用本文： | 王奇,张晗,宋云海,尚佳宁,张厚荣. 基于关联算法的输变电设备缺陷预警研究[J]. 电网与水力发电进展, 2019, 35(9): 76-80 |
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| 作者姓名： | 王奇 张晗 宋云海 尚佳宁 张厚荣 |
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| 作者单位： | 中国南方电网超高压输电公司检修试验中心,中国南方电网超高压输电公司检修试验中心,中国南方电网超高压输电公司检修试验中心,中国南方电网超高压输电公司检修试验中心,中国南方电网超高压输电公司检修试验中心 |
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| 基金项目： | 南方电网超高压输电公司研发（CGYKJXM20160026） |
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| 摘 要： | 针对当前输变电设备运行可靠的重要性，加强对输变电设备的缺陷诊断与预警，是当前思考的重点。结合传统Apriori算法在数据预处理和面对海量数据方面存在的弊端，对传统的Apriori算法进行改进，即结合FP-growth 算法和 DHP 算法的核心思想，构建TD-Tree，进而减少I/O操作；同时引入粗糙集理论对数据进行预处理，以提高基础数据的准确度。最后通过实验验证的方式对上述方法进行验证，得出本文构建的方法在准确率等方面，都要优于BP网络，具有一定的可行性。
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| 关 键 词： | 关联规则；Apriori算法；粗糙集理论；输变电设备；变压器 |
Research on Defect Early Warning of Transmission and Distribution Equipment Based on Association Algorithms |
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| WANG Qi,ZHANG Han,SONG Yunhai,SHANG Jianing and ZHANG Hourong. Research on Defect Early Warning of Transmission and Distribution Equipment Based on Association Algorithms[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2019, 35(9): 76-80 |
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| Authors: | WANG Qi ZHANG Han SONG Yunhai SHANG Jianing ZHANG Hourong |
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