| 基于误差预测的风速集成学习模型 |
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| 引用本文： | 陈建华,阎帅,巨云涛.基于误差预测的风速集成学习模型[J].电网与水力发电进展,2019,35(5):70-76. |
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| 作者姓名： | 陈建华 阎帅 巨云涛 |
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| 作者单位： | 1. 国网冀北电力有限公司,1. 国网冀北电力有限公司,2. 中国农业大学 |
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| 基金项目： | 国网冀北电力有限公司科技项目（B3012018000C） |
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| 摘 要： | 受风能随机性和预测模型的影响，风速预测时不可避免地会出现误差，通过挖掘误差特性可探索新的风速预测模型，提高预测精度。提出一种基于误差预测的风速集成学习模型。该模型首先采用快速集合经验模态分解来降低风速序列的随机性，其次采用布谷鸟算法优化最小二乘支持向量机对分解得到的各分量分别建立学习预测模型。同时将历史预测误差作为一个新序列，进行建模预测。最后将原序列的风速预测结果和误差序列预测结果进行叠加得到最终风速预测结果。算例结果表明，与传统方法相比，所提集成预测模型具有更好的预测精度，证明了在风速预测中，精细化挖掘预测误差对于提高预测精度的有效作用。
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| 关 键 词： | 风速预测 快速集合经验模态分解 布谷鸟优化 最小二乘支持向量机 |
Wind Speed Integrated Learning Model Based on Error Prediction |
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| Authors: | CHEN Jianhu YAN Shuai and JU Yuntao |
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| Affiliation: | 1. State Grid Jibei Electric Power Company Limited,1. State Grid Jibei Electric Power Company Limited and 2. China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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