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基于总体距离最小的多用户偏好信息融合算法的研究
引用本文:郝彦彬,谷建华,关文天,於志文. 基于总体距离最小的多用户偏好信息融合算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(16): 29-31,54
作者姓名:郝彦彬  谷建华  关文天  於志文
作者单位:西北工业大学管理学院,西安,710072;西北工业大学计算机学院,西安,710072;西北工业大学机电学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金(编号:60073054),Philips公司国际高校合作项目,西北工业大学研究生创业种子基金项目的资助(编号:Z20030062)
摘    要:信息融合是人工智能和知识库领域的一个关键问题。文章根据Dalal提出的距离概念犤1犦定义了多用户偏好信息的融合,提出并证明了一组相关定理,以这些定理为基础可以简洁地得到融合的结果,并在Dalal定义的距离的基础上将距离的定义一般化,提出了不对称距离的概念。现实表明,对于多用户偏好信息的融合,利用不对称距离可以得到更合理的融合结果,这个结果更加符合人们的通常心理。

关 键 词:信息融合  Dalal距离  不对称距离
文章编号:1002-8331-(2005)16-0029-03

Research on User Preference Information Merging Based on Total Distance Minimization
Hao Yanbin,Gu Jianhua,Guan Wentian,Yu Zhiwen. Research on User Preference Information Merging Based on Total Distance Minimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(16): 29-31,54
Authors:Hao Yanbin  Gu Jianhua  Guan Wentian  Yu Zhiwen
Affiliation:Hao Yanbin1 Gu Jianhua2 Guan Wentian3 Yu Zhiwen2 1
Abstract:Information merging is a key problem that must be resolved on AI and knowledge bases.This paper defines merging result of multi-user preferences according to distance brought forward by Dalal1,and proves a set of theorems.Merging result can briefly be gotten by these theorems.It also defines asymmetry-distance based on distance that Dalal defined and illuminate that asymmetry-distance is fit to human being's common mentalities,by which it can gain more proper merging result of multi-user preferences.
Keywords:information merging  Dalal distance  asymmetry-distance
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