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空间统计在长江流域大米镉分布特征研究的应用
引用本文:肖革新,何来英,杨冰,杨锦涛,杨大进. 空间统计在长江流域大米镉分布特征研究的应用[J]. 中国食品卫生杂志, 2018, 30(1): 59-62
作者姓名:肖革新  何来英  杨冰  杨锦涛  杨大进
作者单位:国家食品安全风险评估中心;贵州省分析测试研究院;中国科学院地理科学与资源研究所;
基金项目:国家重点研发计划:食品安全管控多维动态关联分析技术研究(2017YFC1602002)
摘    要:目的通过研究长江流域大米中镉含量的空间分布特征,为治理粮食作物镉污染提供科学依据。方法利用空间自相关对镉污染的聚集水平进行分析。结果湘江、岷江、涪江、沱江、青衣江、大度河支流流域的大米中镉含量高于长江流域的其他地区,2015年长江流域大米中镉含量的全局Moran's I指数值为0.596,在α=0.01水平上具有统计学意义。长江流域的大米样品中镉含量呈现中度的空间聚集性。湘江支流流域、岷江支流流域形成了2个"高-高"聚集区域,在鸭池河及其周边地区形成了一个典型的"低-低"聚集区域。结论长江流域整体上呈现中度的空间聚集性,局部地区呈现出空间异质性。

关 键 词:   食品污染物   大米   空间自相关性   空间统计学   风险监测   食品安全
收稿时间:2018-01-12

The application of spatial statistics on the cadmium contamination in rice around Yangze watershed
XIAO Ge-xin,HE Lai-ying,YANG Bing,YANG Jin-tao and YANG Da-jin. The application of spatial statistics on the cadmium contamination in rice around Yangze watershed[J]. Chinese Journal of Food Hygiene, 2018, 30(1): 59-62
Authors:XIAO Ge-xin  HE Lai-ying  YANG Bing  YANG Jin-tao  YANG Da-jin
Affiliation:China National Center for Food Safety Risk Assessment, Beijing 100022, China,China National Center for Food Safety Risk Assessment, Beijing 100022, China,Guizhou Academy of Testing and Analysis, Guizhou Guiyang 550002, China,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Beijing 100101,China and China National Center for Food Safety Risk Assessment, Beijing 100022, China
Abstract:
Keywords:Cadmium   food contaminants   rice   spatial autocorrelation   spatial statistics   risk monitoring   food safety
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