| 软件可靠性混沌神经网络模型 |
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| 引用本文： | 张柯,张德平,汪帅.软件可靠性混沌神经网络模型[J].计算机科学,2014,41(4):172-177. |
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| 作者姓名： | 张柯 张德平 汪帅 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016 |
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| 基金项目： | 本文受中央高校基本科研业务费专项资金(NS2012072)资助 |
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| 摘 要： | 基于经验模态分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种软件可靠性建模及预测的混沌神经网络模型。首先应用经验模态分解算法把软件失效数据序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明软件失效数据是否存在混沌特性;再经神经网络进行组合预测,提高模型对目标函数的学习能力,有效提高预测精度;最后基于两组真实软件失效数据集,将所提出的方法与基于支持向量回归机以及单纯使用神经网络的软件可靠性预测模型进行比较分析。结果表明,基于混沌分析、结合经验模态分解和神经网络的软件可靠性预测模型具有更为显著的模型拟合能力与精确的预测效果。
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| 关 键 词： | 经验模态分解 软件可靠性模型 软件可靠性预测 神经网络模型 混沌分析 |
| 收稿时间： | 2013/4/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/10/28 0:00:00 |
Chaotic Neural Network Model for Software Reliability |
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| ZHANG Ke,ZHANG De-ping and WANG Shuai.Chaotic Neural Network Model for Software Reliability[J].Computer Science,2014,41(4):172-177. |
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| Authors: | ZHANG Ke ZHANG De-ping and WANG Shuai |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Empirical mode decomposition (EMD) Software reliability model Software reliability prediction Neural network mode Chaos analysis |
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