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组合分类数据挖掘在访问控制中的应用
引用本文:王卓君,王亚弟. 组合分类数据挖掘在访问控制中的应用[J]. 微计算机信息, 2007, 23(21): 197-198
作者姓名:王卓君  王亚弟
作者单位:450004,河南,河南郑州解放军信息工程大学电子技术学院
摘    要:由于访问控制需要处理大量数据,造成现有自动访问控制模型误报率高且实时性差,数据挖掘技术的优势在于能从大量数据中根据规则发现特征和模式,本文提出了一种基于并行组合分类数据挖掘思想的自动访问控制模型.

关 键 词:数据挖掘  访问控制  并行  分类器
文章编号:1008-0570(2007)07-3-0197-02
修稿时间:2007-05-032007-06-05

Combination Classification of Data Mining in Access control
WANG ZHUOJUN,WANG YADI. Combination Classification of Data Mining in Access control[J]. Control & Automation, 2007, 23(21): 197-198
Authors:WANG ZHUOJUN  WANG YADI
Abstract:Due to the difficulty of dealing with a large amount of data ,there exits high false-positives and badly real-time in access control systems.The advantage of data miaing lies in finding out pattern an d features from the vast amount of data.This paper presents an automatic access control model which based on the ideology of parallel combination classification of DM.
Keywords:data mining   access control   parallel   classifier
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