| 一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法 |
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| 引用本文： | 朱善良,王浩宇,高鑫,赵玉,谢秋玲,周伟峰,杨树国.一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法[J].青岛科技大学学报,2019(4):113-118. |
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| 作者姓名： | 朱善良 王浩宇 高鑫 赵玉 谢秋玲 周伟峰 杨树国 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学数理学院;青岛科技大学经济与管理学院;青岛科技大学财务处 |
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| 摘 要： | 针对运动目标检测中ViBe算法的鬼影、阴影和噪声干扰问题,本研究提出一种融入改进混合高斯模型(GMM)的ViBe算法。该算法改进混合高斯模型的自适应性,使混合高斯模型的K值与学习率对背景进行自适应调节;对视频帧进行训练,构造"虚拟"背景代替第一帧图像进行背景建模,算法能够有效地提取背景建模初始化的视频运动目标,从而消除鬼影现象。该算法用像素分类法提取前景目标,经形态学处理得到完整的运动目标。实验结果表明:与几种运动目标检测算法相比,本研究提出的算法不仅能够有效地抑制鬼影、阴影和噪声干扰,而且该算法自适应性强、检测速度快、检测结果可靠。
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| 关 键 词： | 运动目标检测 ViBe算法 混合高斯模型 形态学方法 |
A Moving Object Detection Algorithm Based on Improved Gaussian Mixture Model |
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