基于机器学习的中央空调的优化控制策略 |
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引用本文: | 瞿叶奇,高德欣,孙亚光.基于机器学习的中央空调的优化控制策略[J].青岛科技大学学报,2019(1):111-118. |
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作者姓名: | 瞿叶奇 高德欣 孙亚光 |
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作者单位: | 青岛科技大学自动化与电子工程学院 |
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摘 要: | 针对中央空调时变、大滞后、非线性、模型复杂度高的问题,提出了一种基于机器学习的优化控制策略。首先,建立中央空调系统的物理模型,根据系统采集的数据信息,进行分类和预处理;其次,利用机器学习的相关算法,建立采集数据之间的机器学习模型,并验证模型的精度;然后,根据构造的机器模型,设计了一种优化控制策略,解决中央空调实际运行中存在的问题,并给出控制算法;最后,用Python进行了仿真,验证了方法的有效性。
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关 键 词: | 机器学习 中央空调 大数据 随机森林算法 |
An Optimal Control Based on Machine Learning of Central Air Conditioning |
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Abstract: | |
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