基于神经网络与DEFORM的薄壁齿套高速车削工艺参数优化 |
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引用本文: | 李东方,杨海波,黄林波,林玉珍,巫少龙,徐文俊.基于神经网络与DEFORM的薄壁齿套高速车削工艺参数优化[J].轻工机械,2019(2). |
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作者姓名: | 李东方 杨海波 黄林波 林玉珍 巫少龙 徐文俊 |
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作者单位: | 衢州职业技术学院机电工程学院;北京科技大学机械工程学院;浙江万里扬股份有限公司 |
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摘 要: | 为提高薄壁齿套的加工精度,对某型齿套的高速车削进行理论分析和切削力预测。利用DEFORM-3D软件建立齿套的高速车削的数值分析模型,得到了正交试验车削工艺参数条件下的切削力;建立了神经网络模型,对切削力进行预测。结果表明,使用神经网络模型可精确预测高速车削力大小,为新型专用夹具设计和优化加工工艺参数提供数据支持。
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