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| 一种新型的目标极点提取方法—SSFB | |
| 作者姓名： | 黄浴 强伯涵 |
| 作者单位： | 北方交通大学信息所，西安电子科技大学电子工程系 |
| 摘 要： | 状态空间法（ＳＳＭ）是目前信号分析中应用广泛的一种方法，它为目标极点提取提供了一个十分有效的工具，文中分析了自回归（ＡＲ）模型与状态空间模型在极提取时的关系，并基于后向线性预测（ＢＬＰ）的思想建立了新颖的后向递推状态空间模型。在参考文献六中，Ｓ，Ｍ，Ｋａｙ深入分析了噪声对于线性预测的ＡＲ模型的影响，文中将此类推到状态空间模型中，由此得到前向和后向递推状态空间法（ＳＳＦＢ）。蒙特卡罗模拟表明其性能优 |
| 关 键 词： | 极点提取 状态空间法 目标 SSFB |
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