一种新型的目标极点提取方法—SSFB |
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作者姓名: | 黄浴 强伯涵 |
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作者单位: | 北方交通大学信息所,西安电子科技大学电子工程系 |
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摘 要: | 状态空间法(SSM)是目前信号分析中应用广泛的一种方法,它为目标极点提取提供了一个十分有效的工具,文中分析了自回归(AR)模型与状态空间模型在极提取时的关系,并基于后向线性预测(BLP)的思想建立了新颖的后向递推状态空间模型。在参考文献六中,S,M,Kay深入分析了噪声对于线性预测的AR模型的影响,文中将此类推到状态空间模型中,由此得到前向和后向递推状态空间法(SSFB)。蒙特卡罗模拟表明其性能优
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关 键 词: | 极点提取 状态空间法 目标 SSFB |
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