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| 基于Bi-LSTM和迁移学习的多元汇率预测研究 | |
| 作者姓名： | 高婕余雅莉余子杰曹子龙 |
| 作者单位： | 1.合肥工业大学管理学院230009; |
| 基金项目： | 大学生创新创业训练计划项目,S202110359177,省级。 |
| 摘 要： | 提出了一种基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory,Bi-LSTM)的模型来预测外汇市场的短期趋势,利用迁移学习,将短期模型应用到长期汇率预测中,结果表明,使用迁移学习进行长期汇率预测不仅节省了预测模型的训练时间,而且提升了预测模型的准确度。 |
| 关 键 词： | Bi-LSTM模型 迁移学习 长短期 汇率预测 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |