| 基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理技术 |
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| 引用本文： | 罗元剑,姜建国,王思叶,景翔,丁昶,张珠君,张艳芳.基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理技术[J].软件学报,2014,25(8):1713-1728. |
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| 作者姓名： | 罗元剑 姜建国 王思叶 景翔 丁昶 张珠君 张艳芳 |
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| 作者单位： | 中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;中国科学院大学, 北京 100049;物联网信息安全技术北京市重点实验室（中国科学院 信息工程研究所）, 北京 100093;中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;北京交通大学 计算机与信息技术学院, 北京 100044;物联网信息安全技术北京市重点实验室（中国科学院 信息工程研究所）, 北京 100093;中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;中国科学院大学, 北京 100049;物联网信息安全技术北京市重点实验室（中国科学院 信息工程研究所）, 北京 100093;中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;中国科学院大学, 北京 100049;物联网信息安全技术北京市重点实验室（中国科学院 信息工程研究所）, 北京 100093;中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;中国科学院大学, 北京 100049;物联网信息安全技术北京市重点实验室（中国科学院 信息工程研究所）, 北京 100093;中国科学院 信息工程研究所, 北京 100093;中国科学院大学, 北京 100049;物联网信息安全技术北京市重点实验室（中国科学院 信息工程研究所）, 北京 100093 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863）（2013AA014002） |
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| 摘 要： | 为了实现从大量不可靠、冗余的RFID（radio frequency identification）流数据中提取有效信息，提高RFID系统中数据的质量，提出了一种基于有限状态机的RFID 流数据过滤与清理方法.实验结果表明：该方法能够有效过滤系统外标签数据，清理系统内部冗余标签数据，筛选有效标签数据，并能够降低漏读、误读带来的风险.最后，利用地理信息系统的可视化技术，将过滤与清理结果展示在地图上.
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| 关 键 词： | RFID（radio frequency identification） 有限状态机 流数据过滤与清理 地理信息系统 |
| 收稿时间： | 2013/12/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/5/29 0:00:00 |
Filtering and Cleaning for RFID Streaming Data Technology Based on Finite State Machine |
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| LUO Yuan-Jian,JIANG Jian-Guo,WANG Si-Ye,JING Xiang,DING Chang,ZHANG Zhu-Jun and ZHANG Yan-Fang.Filtering and Cleaning for RFID Streaming Data Technology Based on Finite State Machine[J].Journal of Software,2014,25(8):1713-1728. |
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| Authors: | LUO Yuan-Jian JIANG Jian-Guo WANG Si-Ye JING Xiang DING Chang ZHANG Zhu-Jun and ZHANG Yan-Fang |
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| Affiliation: | Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Beijing Key Laboratory of IOT Information Security (Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences), Beijing 100093, China;Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China;School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;Beijing Key Laboratory of IOT Information Security (Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences), Beijing 100093, China;Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Beijing Key Laboratory of IOT Information Security (Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences), Beijing 100093, China;Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Beijing Key Laboratory of IOT Information Security (Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences), Beijing 100093, China;Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Beijing Key Laboratory of IOT Information Security (Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences), Beijing 100093, China;Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Beijing Key Laboratory of IOT Information Security (Institute of Information Engineering, The Chinese Academy of Sciences), Beijing 100093, China |
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| Abstract: | In order to extract useful information from a large number of redundant and unreliable RFID (radio frequency identification) streaming data and improve the data quality of the RFID system, a filtering and cleaning method based on finite state machine for RFID streaming data is proposed. According to the experiment, suppressing interference tag data, filtering redundant tag data and extracting effective tag data can be realized in this method with reduced risk of system omission and false positives. Finally, using GIS technologies the monitoring and tracking results are displayed on the world map. |
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| Keywords: | RFID (radio frequency identification) finite state machine filtering and cleaning streaming data GIS (geographic information system) |
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