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多源遥感的中国NO2浓度在时空上的对比
引用本文:吕京国,张小咏,蒋玲梅,张立新.多源遥感的中国NO2浓度在时空上的对比[J].遥感信息,2009,0(6):39-47.
作者姓名:吕京国  张小咏  蒋玲梅  张立新
作者单位:1. 北京师范大学地理与遥感科学学院,遥感科学国家重点实验室,北京,100875
2. 中国地震应急搜救中心,北京,100049;中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金,863项目标注:国家高技术研究发展计划专项经费资助 
摘    要:鉴于研究NO2柱浓度的长时间变化趋势时,不同卫星数据之间是否存在一致性非常重要,且不同卫星数据在不同空间尺度和季节上的对比研究较少,对比了GOME、SCIAMACHY、GOME-2和OMI反演的中国地区对流层NO2柱浓度在栅格尺度、省尺度、区域尺度和4个季节间的差异。结果表明,不同传感器的对流层NO2柱浓度在不同空间尺度和不同季节间具有良好的一致性,但是也有差别。NO2柱浓度平均值在省尺度上最大,区域尺度次之,栅格尺度上最小。SCIAMACHY反演的NO2柱浓度值低于GOME,高于GOME-2A和OMI,平均NO2柱浓度的最大差异出现在冬季,最大差异为SCIAMACHY比GOME、GOME-2A和OMI分别高-10.16%、17.51%和72.8%。GOME-2A和GOME-2B对流层NO2柱浓度均高于OMI,平均NO2柱浓度较大差异在春季和夏季,GOME-2A和GOME-2B分别比OMI高48.5%和41.55%。最后,卫星NO2柱浓度和地面NO2浓度验证结果表明,OMI数据和地面NO2浓度拟合的R2(0.72)大于GOME-2A数据与地面数据拟合的R2(0.6)。

关 键 词:微波穿透指数  光学植被指数  真实图像  模拟图像
收稿时间:2008-12-24
修稿时间:2009-05-04

A Study on the Relationship of Microwave Vegetation Penetration Index MVI and Optical Vegetation Index NDVI
LV Jing-Guo,ZHANG Xiao-yong,JIANG Ling-mei,ZHANG Li-xin.A Study on the Relationship of Microwave Vegetation Penetration Index MVI and Optical Vegetation Index NDVI[J].Remote Sensing Information,2009,0(6):39-47.
Authors:LV Jing-Guo  ZHANG Xiao-yong  JIANG Ling-mei  ZHANG Li-xin
Affiliation:LV Jing-Guo,ZHANG Xiao-yong,JIANG Ling-mei,ZHANG Li-xin (① School of Geography,Beijing Normal University,State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Beijing 100875;② National Earthquake Response Support Service,Beijing 100049;③ School of Geography,Beijing Normal University,State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Beijing 100875)
Abstract:In this paper,we study the relationship of microwave vegetation penetration index MVI and optical vegetation index NDVI,using AMSR-E and modis data.It shows that they are in the negative correlation and the correlation coefficient is0.463.The regression equation is established according to the relationship.We simulate NDVI image using MVI data.Comparing with the real NDVI image,the accuracy of the simulated NDVI image is 0.626.Considering other factors,the simulation results are quite satisfactory.
Keywords:microwave vegetation penetration index  optical vegetation index  real image  simulated image
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