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神经网络用于熔喷非织造布过滤性能的研究
引用本文:练军,陆忠,朱惠良. 神经网络用于熔喷非织造布过滤性能的研究[J]. 产业用纺织品, 2003, 21(5): 30-32,24
作者姓名:练军  陆忠  朱惠良
作者单位:盐城工学院,盐城,224003;太仓二棉实业有限公司,太仓,215400
摘    要:建立神经网络 ,用熔喷非织造布生产工艺参数和过滤性能指标对其进行训练 ,得到反映熔喷非织造布生产工艺参数与过滤性能因果关系的神经网络模型 ,进而实现由已知工艺参数来预测熔喷非织造布的过滤性能。针对BP算法的收敛速度慢和局部极值的缺点 ,提出了两种改进方法。

关 键 词:神经网络  熔喷非织造布  工艺参数
文章编号:1004-7093(2003)05-0030-03

Neural Network Used for Study on Filtration Properties of Melt-Blown Nonwovens
Lian Jun. Neural Network Used for Study on Filtration Properties of Melt-Blown Nonwovens[J]. Technical Textiles, 2003, 21(5): 30-32,24
Authors:Lian Jun
Abstract:Neural Network is adopted in this paper to obtain the relationship between the manufacturing parameters and filter properties of melt blown nonwoven fabrics. Given an input to a well trained neural network, an output would return. Since BP algorithm has the defect that the speed of constriction is slow and have local extreme data, two kinds of improvement was put forward.
Keywords:neural network   melt blown nonwoven fabrics   manufacturing parameters
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