| 基于YOLOv5网络的缺陷硬糖智能分拣系统研究 |
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| 引用本文： | 朱婷婷,程磊,王锦亚,居荣华,倪超. 基于YOLOv5网络的缺陷硬糖智能分拣系统研究[J]. 包装与食品机械, 2022, 40(1): 34-39. DOI: 10.3969/j.issn.1005-1295.2022.01.006 |
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| 作者姓名： | 朱婷婷 程磊 王锦亚 居荣华 倪超 |
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| 作者单位： | 南京林业大学 机械电子工程学院,南京 210037 |
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| 摘 要： | 针对糖果生产企业采用人工方法分选缺陷硬糖存在的漏检、成本高、效率低等问题,研究设计一种基于卷积神经网络的缺陷硬糖智能分选系统.通过工业相机采集硬糖图像,利用YOLOv5卷积神经网络模型进行缺陷硬糖的检测识别,使用喷阀剔除缺陷硬糖.测试结果表明,实时检测准确率高达98％,具有高度自动化和智能化水平,在食品生产工业中具有一...
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| 关 键 词： | 缺陷检测 硬糖分选 YOLOv5 智能分拣 |
Study on intelligent sorting system of defective hard candies based on convolutional neural network |
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| ZHU Tingting,CHENG Lei,WANG Jinya,JU RongHua,NI Chao. Study on intelligent sorting system of defective hard candies based on convolutional neural network[J]. Packaging and Food Machinery, 2022, 40(1): 34-39. DOI: 10.3969/j.issn.1005-1295.2022.01.006 |
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| Authors: | ZHU Tingting CHENG Lei WANG Jinya JU RongHua NI Chao |
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