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基于光电转台全局运动补偿与YOLOv3网络模型的运动目标检测算法
引用本文:马志扬,傅慧妮,赵博,杨忠琳,姜雨彤,朱梦琪,孙伟琛,李兴鑫.基于光电转台全局运动补偿与YOLOv3网络模型的运动目标检测算法[J].车辆与动力技术,2022(1):52-59,34.
作者姓名:马志扬  傅慧妮  赵博  杨忠琳  姜雨彤  朱梦琪  孙伟琛  李兴鑫
作者单位:中国北方车辆研究所,北京100072
摘    要:传统的动目标检测算法存在受噪声干扰大、背景建模时间长、无法识别目标类型等问题,并且背景建模等方法对全局运动存在限制要求.针对上述问题,提出新的运动目标检测算法,采用YOLOv3模型对观察序列中的视频进行检测,获得连续帧的目标识别结果;通过光电转台位置信息估算全局运动,对连续帧目标进行匹配获取一致性关系;计算目标像素速度与目标运动程度估值,判定目标运动状态.以车辆目标视频图像为研究对象,试验表明:算法在英伟达TX2与NX平台实现部署,单帧处理时间分别达到140 ms、36 ms,实现对多个运动目标的实时正确检测,并获取目标像素速度与运动方向等运动信息.

关 键 词:YOLOv3  全局运动补偿  动目标检测

Moving Target Detection Based on Global Motion Compensation of Photoelectric Turntable and YOLOv3 Network Mode
MA Zhiyang,FU Huini,ZHAO Bo,YANG Zhonglin,JIANG Yutong,ZHU Mengqi,SUN Weichen,LI Xingxin.Moving Target Detection Based on Global Motion Compensation of Photoelectric Turntable and YOLOv3 Network Mode[J].Vehicle & Power Technology,2022(1):52-59,34.
Authors:MA Zhiyang  FU Huini  ZHAO Bo  YANG Zhonglin  JIANG Yutong  ZHU Mengqi  SUN Weichen  LI Xingxin
Abstract:
Keywords:
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