| 基于深度学习的配电网故障风险及状态检修 |
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| 引用本文： | 马伟哲,陈洪云. 基于深度学习的配电网故障风险及状态检修[J]. 电力电容器与无功补偿, 2022, 43(1): 87-94. DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2022.01.013 |
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| 作者姓名： | 马伟哲 陈洪云 |
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| 作者单位： | 深圳供电局有限公司,广东 深圳 518000 |
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| 摘 要： | 针对当前配电网采用的检修方式没有综合考虑可靠性、安全性和经济性且采用的方法较传统的问题,提出了基于深度学习的配电网故障风险成本量化与状态检修方法.首先,对配电网中的变压器、架空线路、电缆线路及断路器等设备分别建立健康状态评估模型,并计算配电网综合故障概率;其次,分别提出了变压器、架空线路、电缆线路、断路器的故障风险成本...
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| 关 键 词： | 深度学习 配电网 状态检修 故障风险成本 |
Fault Risk and Condition Maintenance of Distribution Network Based on Deep Learning |
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| MA Weizhe,CHEN Hongyun. Fault Risk and Condition Maintenance of Distribution Network Based on Deep Learning[J]. Power Capacitor $ Reactive Power Compensation, 2022, 43(1): 87-94. DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2022.01.013 |
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| Authors: | MA Weizhe CHEN Hongyun |
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