| 基于改进的YOLOv4绝缘子掉片故障检测方法 |
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| 引用本文： | 党宏社,薛萌,郭琴.基于改进的YOLOv4绝缘子掉片故障检测方法[J].电瓷避雷器,2022(1):211-218. |
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| 作者姓名： | 党宏社 薛萌 郭琴 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学电气与控制工程学院,西安710021;西安西瑞控制技术股份有限公司,西安710021 |
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| 摘 要： | 针对现有输电线路无人机巡检使用的目标检测算法速度较慢且模型文件较大的问题,提出了一种改进的YOLOv4目标检测算法.使用轻量型的MobileNetv2网络作为模型的主干特征提取网络,并将模型后续的标准卷积运算变为深度可分离卷积,减少了运算参数.使用K-means聚类得到了9种绝缘子及掉片故障锚框尺寸的先验知识.使用h-...
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| 关 键 词： | 绝缘子故障 目标检测 YOLOv4 MobileNetv2 深度学习 |
Insulator Dropout Fault Detection Method Based on Improved YOLOv4 |
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| DANG Hongshe,XUE Meng,GUO Qin.Insulator Dropout Fault Detection Method Based on Improved YOLOv4[J].Insulators and Surge Arresters,2022(1):211-218. |
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| Authors: | DANG Hongshe XUE Meng GUO Qin |
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| Abstract: | |
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