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基于BP神经网络的谐波计量误差分析软件
引用本文:张鹏,向铁元,周青山,陈红坤.基于BP神经网络的谐波计量误差分析软件[J].高电压技术,2004,30(10):62-63.
作者姓名:张鹏  向铁元  周青山  陈红坤
作者单位:武汉大学,电气工程学院,武汉,430072;武汉大学,电气工程学院,武汉,430072;武汉大学,电气工程学院,武汉,430072;武汉大学,电气工程学院,武汉,430072
摘    要:利用BP神经网络建立了谐波对电子式电能表计量误差影响的数学模型 ,它反映了谐波功角与该误差间的非线性映射关系。基于该模型应用VC ++ net开发了误差分析软件并计算了某牵引站谐波数据 ,结果表明该软件在分析电子式电能表计量误差中具有实用价值

关 键 词:谐波  电子式电能表  计量误差  BP神经网络
文章编号:1003-6520(2004)10-0062-02
修稿时间:2004年4月8日

Software for Analyzing Harmonic Metering Error Based on BP Neural Network
ZHANG Peng,XIANG Tieyuan,ZHOU Qingshan,CHEN Hongkun.Software for Analyzing Harmonic Metering Error Based on BP Neural Network[J].High Voltage Engineering,2004,30(10):62-63.
Authors:ZHANG Peng  XIANG Tieyuan  ZHOU Qingshan  CHEN Hongkun
Affiliation:(School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
Abstract:In order to analyze the influence of harmonics on electronic watt-hour metering error, in this paper, a nonlinear mapping mathematic model is established.; This method shows the relationship between harmonic power angle and electronic watt-hour's metering error by means of BP neural network. Based on the model. An analysis software of electronic watt-hour meter's harmonic metering error is developed using VC++.net. In the end, the software is tested on a real data of harmonics in a traction substation and it shows that the software is valuable in practical application.
Keywords:harmonics  electronic watt-hour meter  metering error  BP neural network
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