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基于单实体语言模型的实体关系发现和描述
引用本文:刘路,李弼程,张先飞,孙显著. 基于单实体语言模型的实体关系发现和描述[J]. 信息工程大学学报, 2008, 9(3)
作者姓名:刘路  李弼程  张先飞  孙显著
作者单位:1. 信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002
2. 72495部队,河南,郑州,450002
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:传统中文实体关系抽取方法大都采用基于共现实体对的上下文模型,这种模型会遗失很多潜在的实体关系,并且无法对相似的实体关系给出合理的描述信息。针对这一局限性,文章提出一种基于单实体的上下文语言模型。通过对文本集中的所有实体建立上下文语言模型,来计算实体之间的相似度以及上下文词汇的贡献度得分,从而发现相似度较高的实体对,并获得实体关系的描述信息。实验证明,与传统方法相比,本文方法能够发现更丰富的实体关系,描述信息也更加准确。

关 键 词:实体关系发现  上下文词汇  实体关系描述  语言模型

Relation Discovery and Description Based on Single Entity Language Model
LIU Lu,LI Bi-cheng,ZHANG Xian-fei,SUN Xian-zhu. Relation Discovery and Description Based on Single Entity Language Model[J]. , 2008, 9(3)
Authors:LIU Lu  LI Bi-cheng  ZHANG Xian-fei  SUN Xian-zhu
Abstract:
Keywords:
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