浊积岩储层压裂效果数据挖掘研究 |
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作者姓名: | 孟庆民 刘恩新 孙辉 刘太昂 李敏杰 |
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作者单位: | [1]中石化胜利油田分公司采油工艺研究院,山东东营257000 [2]上海恒阳数据技术有限公司,上海200444 [3]上海大学理学院化学系,上海200444 |
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摘 要: | 在压裂设计和效果分析中,主要是依据压裂裂缝模型进行求解,分析结果取决于裂缝模型的选取,导致分析结果差别较大。利用数据挖掘技术,可以从历史的压裂数据中发现规律,建立的模型往往更加准确。以胜利油田浊积岩储层压裂数据为例,利用支持向量机算法建立了是否达到工业油流的定性判别模型和压裂后日产液的定量预测模型。其中定性判别模型的建模准确率为93.18%,留一法准确率为81.82%。定量预测模型建模结果的平均相对误差为10.97%,留一法结果的平均相对误差为20.89%。定性与定量的模型分析结果都和实际效果比较符合,可以为压裂分析提供辅助决策。
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关 键 词: | 水力压裂 支持向量机 浊积岩 数据挖掘 |
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