|
|||||
|
|
| 聚类算法研究综述 | |
| 引用本文： | 项冰冰,钱光超.聚类算法研究综述[J].数字社区&智能家居,2007,2(12):1500-1501. |
| 作者姓名： | 项冰冰 钱光超 |
| 作者单位： | 项冰冰（安徽大学,数学与计算科学学院,安徽,合肥,23039）;钱光超（安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039） |
| 摘 要： | 聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.阐述了聚类算法基本原理,总结了聚类算法的研究现状,按照聚类算法的分类,分析比较了几种典型聚类的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合应用需求指出了其今后的发展趋势. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类分析 聚类算法 |
| 文章编号： | 1009-3044(2007)12-21500-02 |
| 修稿时间： | 2007年6月10日 |
The Research of Clustering Algorithms |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |