首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

粒子群算法在计算机辅助选择装配中的应用
引用本文:张栋,常智勇,莫蓉,徐莎莎.粒子群算法在计算机辅助选择装配中的应用[J].计算机工程与应用,2009,45(12):208-211.
作者姓名:张栋  常智勇  莫蓉  徐莎莎
作者单位:1.西北工业大学 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安 710072 2.西安通信学院 计算中心,西安 710106
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),航空科学基金 
摘    要:为了提高装配的精度,可以使用计算机辅助选择装配来选择合适的零件进行装配。提出了一种面向多尺寸链计算机辅助选择装配模型;对比了几种多目标优化算法应用在计算机辅助选择装配中的优缺点;最终选择一种以粒子群优化算法为基础的多目标优化算法,在算法中通过使用外部集的不断更新来保证算法收敛到全局最优解。实例证明,随着迭代次数的增加,外部集中的解逐渐收敛于pareto前沿,而且解的分布比较均匀。

关 键 词:选择装配  多目标优化  粒子群优化算法  质量损失  
收稿时间:2008-3-6
修稿时间:2008-5-20  

Application particle swarm optimization in computer aided selective assembly
ZHANG Dong,CHANG Zhi-yong,MO Rong,XU Sha-sha.Application particle swarm optimization in computer aided selective assembly[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(12):208-211.
Authors:ZHANG Dong  CHANG Zhi-yong  MO Rong  XU Sha-sha
Affiliation:1.The Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology,Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072,China 2.Computation Center,Xi’an Communication Institute,Xi’an 710106,China
Abstract:In order to improve the precision of assembly,Computer Aided Selective Assembly can achieve this target.This article proposes a new selective assembly model used in multi-dimension chains and contrasts different multi-object optimization algo-rithms when they are applied on Computer Aided Selective Assembly.Based on PSO,an improved PSO algorithm is designed to solve the problem of multi-objective optimization.In the improved algorithm,authors use an external collection to update the solutions,assure the alg...
Keywords:selective assembly  multi-objective optimization  Particle Swarm Optimization(PSO)  quality loss cost
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号