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| 基于BP神经网络的降雨型滑坡预报研究 | |
| 作者姓名： | 杨希武 王徐冬 王爱华 |
| 作者单位： | 1. 唐山广播电视大学,理工系,河北,唐山,063000 2. 华北煤炭医学院,附属医院,河北,唐山,063000 3. 天津市勘察院,天津,300191 |
| 基金项目： | 河北省科技支撑计划项目 |
| 摘 要： | 滑坡严重威胁着水库、大坝的安全运营.结合某区滑坡监测资料,采用BP神经网络数学模型,以46个强降雨诱发的滑坡点作为样本进行BP网络训练,用另外10个样本对BP网络模型进行检验.结果表明:1个检查样本的输出值与理想输出值有较大的差别,2个样本输出值与理想输出值有一定的差别,其余7个值与理想输出值吻合得非常好,总的来说,预测精度可以满足要求. |
| 关 键 词： | BP神经网络 降雨 滑坡 预测预报 |
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