小模数蜗杆外观缺陷的识别与分类 |
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引用本文: | 辛露,李睿.小模数蜗杆外观缺陷的识别与分类[J].工具技术,2018(9). |
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作者姓名: | 辛露 李睿 |
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作者单位: | 北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心;北京工业大学 |
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摘 要: | 小模数蜗杆表面缺陷种类多,缺陷形状及尺寸大小差异较大,目前大多采用人工检测,效率较低。本文研发了一套基于机器视觉的检测系统,采用线阵相机扫描蜗杆圆周获得其表面图像,通过图像分割和形态学处理得到蜗杆缺陷形态。根据缺陷特点选取9种不同特征参数,使用高斯核函数建立支持向量机分类模型,实现了蜗杆缺陷的自动化检测,同时对其缺陷进行分类。试验结果表明,该方法检测准确率高,对工业生产中蜗杆表面质量评价具有实用价值。
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