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基于微粒群算法的生料浆调配多目标满意优化
引用本文:王雅琳,王宁,阳春华,桂卫华,张传福. 基于微粒群算法的生料浆调配多目标满意优化[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(1): 197-201. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.062
作者姓名:王雅琳  王宁  阳春华  桂卫华  张传福
作者单位:中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学,冶金科学与工程学院,长沙,410083
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金 , 湖南省自然科学基金
摘    要:氧化铝生料浆优化调配是一个多目标、多约束且非线性的0-1组合优化问题。首先给出了该问题的数学描述,然后根据调配过程判断生料浆质量是否达标的不同满意标准,基于满意度原理,将带约束的多目标优化问题转换为求多目标和多约束综合满意度最大的满意优化问题,最后提出一种改进的离散微粒群算法对该问题进行求解。实例仿真和工业应用证明了模型与算法的有效性

关 键 词:氧化铝生料浆调配过程  满意优化  微粒群算法  多目标
文章编号:1002-8331(2008)01-0197-05
收稿时间:2007-08-01
修稿时间:2007-08-01

Multi-objective satisfactory optimization for raw mix slurry preparing process based on Particle Swarm Optimization
WANG Ya-lin,WANG Ning,YANG Chun-hua,GUI Wei-hua,ZHANG Chuan-fu. Multi-objective satisfactory optimization for raw mix slurry preparing process based on Particle Swarm Optimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(1): 197-201. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.062
Authors:WANG Ya-lin  WANG Ning  YANG Chun-hua  GUI Wei-hua  ZHANG Chuan-fu
Affiliation:1.School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China 2.School of Metallurgical Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China
Abstract:
Keywords:raw mix slurry preparing of alumina process  satisfactory optimization  Particle Swarm Optimization algorithm  multi-objective
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